GPUへの「Rowhammer」攻撃：NVIDIAハードウェアが抱えるセキュリティの盲点
TechLens NEWS AI インサイト分析
3行まとめ
- Rowhammer攻撃がCPUから高性能GPUへ拡大し、メモリ操作によるシステム完全乗っ取りの脆弱性が判明した。
- GDDRHammerやGPUBreachなど、複数の手法でビット反転を誘発しCPUメモリへの不正アクセスが可能になる。
- IOMMUやECCといった既存の防御策にも限界があり、特に共有GPU環境でのセキュリティリスクが深刻化している。
💡 日本企業がやるべき1つのアクション
クラウド環境やマルチテナントのGPU基盤を利用する際は、IOMMUの有効化だけでなく、ECC（エラー訂正符号）メモリの使用を標準化し、信頼できないカーネル実行を制限するポリシーを策定すること。
詳細分析・日本企業への示唆
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